DESCRIZIONE DEL CORSO
Quante decisioni hai preso oggi? Non le grandi. Le piccole. Quante email hai accettato come valide senza guardare come erano costruite? Quanti report hai usato come base di ragionamento senza chiederti chi li aveva prodotti? Quanti suggerimenti di un sistema AI hai seguito senza chiederti perché ti stava consigliando proprio quello.
Questo corso parla di quella zona grigia: il confine tra il momento in cui l’AI finisce e il momento in cui inizia il tuo giudizio. Un confine che si sta restringendo molto in fretta.
L’AI è potente. Ma la potenza senza pensiero critico è solo un modo più veloce di sbagliare.
In questo percorso lavorerai su sei aree fondamentali: come funzionano davvero i sistemi AI e perché il loro output non è una risposta ma un punto di partenza; come funziona la tua mente quando decide, inclusi i meccanismi automatici che ti rendono prevedibile; dove sta il confine tra ciò che una macchina può fare e ciò che solo tu puoi fare; come calibrare la fiducia; come mantenere il pensiero critico anche sotto pressione; come applicare tutto questo su casi reali.
Perché seguire questo corso?
Perché i sistemi di AI che usi ogni giorno, per scrivere, analizzare, decidere, raccomandare, non ragionano. Riconoscono pattern e se non sei in grado di capire quando fidarti e quando no, il rischio non è di essere sostituito dall’AI: è di diventare il suo strumento invece del suo padrone.
Iscriviti al corso e inizia subito a riconoscere i principali bias cognitivi che influenza le tue decisioni quotidiane!
CONTENUTI DEL CORSO
Il corso è composto da 48 videolezioni.
Indice dettagliato del corso:
L’illusione della certezza algoritmica
• Cosa fa davvero un modello predittivo
• Il paradosso della fiducia nei dati
• I limiti strutturali dell’AI — allucinazioni, bias, metriche sbagliate
• Quando i dati hanno ragione ma la decisione è sbagliata
• Esercitazione — Analizza un output AI che hai usato di recente
• L’AI che ha quasi affondato una banca
• La differenza tra correlazione e causalità — e perché l’AI non la vede
• Esercitazione — Trova la correlazione nascosta nella tua organizzazione
La mente che decide: bias, euristiche, automatismi
• Il sistema duale — come funziona la tua mente quando decide
• Il bias di ancoraggio — il primo numero che senti conta troppo
• Il bias di conferma — cerchiamo quello che vogliamo trovare
• Il bias di automazione — perché ci fidiamo delle macchine più di quanto dovremmo
• Esercitazione — Mappa i tuoi bias decisionali
• L’euristica della disponibilità — decidiamo in base a cosa ricordiamo
• L’effetto alone — e come distorce le valutazioni delle persone
• Esercitazione — Il test del bias nella valutazione
Il loop umano-AI: dove finisce il modello e inizia il giudizio
• La catena decisionale aumentata
• Dove il giudizio umano è davvero insostituibile
• Human-in-the-loop vs. human-on-the-loop — una distinzione che cambia tutto
• Il rischio della delega silenziosa
• Esercitazione — Mappa la delega silenziosa nel tuo lavoro
• Le 5 domande da fare prima di accettare un output AI
• Caso studio — Decisioni HR con supporto AI
• Esercitazione — Applica le 5 domande a una decisione reale
Calibrare la fiducia: quando fidarsi dell’AI e quando no
• Non tutti i sistemi AI sono uguali — una mappa delle tipologie
• Come riconoscere un sistema ben calibrato da uno sovrastimato
• Il contesto conta — stessa AI, diversa affidabilità
• Le domande da fare al fornitore, all’IT, a te stesso
• Esercitazione — Costruisci la tua soglia di fiducia per un tool AI
• Quando l’AI ha ragione e il manager torto — imparare a riconoscerlo
• L’AI Act europeo — cosa cambia per i manager
• Esercitazione — Audit critico di un tool AI aziendale
Decidere sotto pressione: tempo, incertezza e responsabilità
• Perché la pressione disattiva il pensiero critico
• Incertezza genuina vs. incertezza risolvibile — saper distinguere
• Il pre-mortem — come usarlo davvero
• Decidere con informazioni incomplete — il metodo dell’inversione
• Esercitazione — Pre-mortem su una decisione imminente
• La responsabilità della decisione aumentata — non puoi scaricarla sull’algoritmo
• Costruire una cultura della pausa deliberata nel team
• Esercitazione — Simulazione di decisione sotto pressione
Pratica integrativa: casi reali di decisione assistita da AI
• Come leggere un caso aziendale con occhi critici
• Caso 1 — Decisione di investimento con analisi predittiva
• Caso 2 — Screening del personale con AI
• Caso 3 — Gestione di una crisi con dashboard AI
• Esercitazione — Analizza un caso dalla tua organizzazione
• Costruire il tuo processo decisionale personale
• Il piano d’azione per i prossimi 30 giorni
• Chiusura — Il tuo patto con te stesso
OBIETTIVI DEL CORSO
✔ Capire come funziona un modello predittivo e quale metrica sta davvero ottimizzando
✔ Riconoscere i principali bias cognitivi che influenzano le tue decisioni quotidiane
✔ Distinguere ciò che l’AI può fare bene da ciò che richiede un giudizio umano
✔ Valutare criticamente un output AI prima di usarlo come base decisionale
✔ Mantenere il pensiero critico anche sotto pressione e con poco tempo a disposizione
✔ Applicare un framework di decisione consapevole su casi reali del tuo contesto lavorativo
DESTINATARI DEL CORSO
Il corso è destinato a:
• manager, executive e decision maker che usano o interagiscono con sistemi AI nel loro lavoro
• professionisti che ricevono raccomandazioni algoritmiche e devono valutarle criticamente
• chiunque voglia sviluppare una relazione più consapevole con gli strumenti di intelligenza artificiale
