DESCRIZIONE DEL CORSO
Una volta che i dati sono stati raccolti o reperiti non sono ancora pronti per essere analizzati. Infatti, devono essere puliti e sistemati secondo il principio del “garbage-in, garbage-out” (spazzatura in entrata, spazzatura in uscita), vale a dire che se i dati non sono preparati ad hoc conducono a distorsioni ed errate interpretazioni dei fenomeni reali. In breve tempo sarai in grado di padroneggiare gli strumenti che Excel mette a disposizione per la pulizia dei dati.
CONTENUTI DEL CORSO
Il corso è composto da 10 videolezioni, 1 dispensa e 1 allegato.
Indice dettagliato del corso:
• Fondamenti teorici
• Formattazione del dataset
• Filtri
• Duplicati e testo in colonne
• Dati errati
• Accorpamenti e sostituzioni
• Merge di dataset
• Tabelle pivot
• Dati anomali
• Creazione di variabili
OBIETTIVI DEL CORSO
✔ Conoscenze di base sui concetti di database, dataset, variabili, dati mancanti, errati e anomali
✔ Sapere individuare e trattare i dati mancanti, errati e anomali
✔ Sapere preparare i dati in funzione delle analisi da effettuare
✔ Saper utilizzare funzioni e comandi di Excel per la pulizia dei dati
DESTINATARI DEL CORSO
Laureandi, ricercatori e professionisti che necessitano di preparare i dati raccolti per le successive analisi. Tutti coloro che vogliono approfondire le funzioni di Excel che permettono la pulizia dei dati raccolti.