DESCRIZIONE DEL CORSO
Il Corso di Statistica Descrittiva ti guiderà sia attraverso lo sviluppo e il calcolo di formule statistiche, sia mediante l’applicazione diretta con Excel.
Nello specifico verranno trattati i seguenti argomenti:
• Statistica, con le basi matematiche, i concetti statistici di base, gli strumenti di misura per la raccolta dati, le variabili, i database e i software statistici;
• Analisi univariata, con le distribuzioni di frequenza assolute, relative, percentuali e cumulate, i grafici statistici, gli indici di tendenza centrale, di posizione, di variabilità, di dispersione, di forma, la standardizzazione e le variabili in classi;
• Serie storiche e territoriali, con le variazioni, i tassi ed i rapporti statistici, i numeri indici semplici e quelli composti;
• Analisi bivariata, con la dipendenza fra due variabili, le tabelle di contingenza con le frequenze relative condizionate e gli indici di associazione del chi-quadro e di Cramer, i grafici di dispersione e l’indice di correlazione lineare di Pearson, medie e varianze condizionate con il rapporto di correlazione;
• Excel, dalle basi fino a livelli avanzati, con la gestione dei dati, il calcolo di tutti gli indici statistici descrittivi, la creazione di tutti i possibili grafici, l’utilizzo delle tabelle pivot con i relativi grafici pivot e la creazione di mappe 3D interattive.
CONTENUTI DEL CORSO
Il corso si compone di 100 videolezioni, 6 dispense, 44 slide e 6 test intermedi con il relativo svolgimento e 12 dataset.
Indice dettagliato del corso:
LE BASI DELLA STATISTICA
• La Statistica
• Le basi matematiche
• Word clouds
• Disegni e ipotesi di ricerca
• Fonti dati e Software Statistici
• ISTAT
• Excel: fogli di calcolo
• Variabili e scale di misura
• Raccolta dati
• Le domande dei questionari
• Costruire un questionario
• Excel: dataset
• Test intermedio
TABELLE, GRAFICI E INDICI DI TENDENZA CENTRALE
• Distribuzioni di frequenza
• Excel: tabelle pivot univariate
• Grafici fra code, outliers e lie factor
• La scelta del grafico
• Excel: grafici univariati
• Excel: grafici pivot univariati
• Moda e media
• Proporzioni e variabili dummy
• Mediana e indici di posizione
• Excel: indici di tendenza centrale e di posizione
• Test intermedio
INDICI DI VARIABILITÀ E DI FORMA
• Indici di variabilità
• Boxplot
• Excel: indici di variabilità e boxplot
• Concentrazione e curva di Lorenz
• Excel: concentrazione e curva di Lorenz
• Devianza e varianza
• Deviazione standard e scostamento semplice medio
• Coefficiente di variazione e punteggi z
• Excel: indici di dispersione e punteggi z
• Indici di forma
• Omogeneità ed entropia
• Excel: indici di forma e di mutabilità
• Variabili in classi
• Excel: disegnare un istogramma
• Test intermedio
SERIE STORICHE, NUMERI INDICI E RAPPORTI STATISTICI
• Serie storiche
• Excel: serie territoriali
• Variazioni e tassi
• Rapporti statistici
• Ancora ISTAT
• Numeri indici semplici
• Proprietà dei numeri indici semplici
• Excel: variazioni, tassi, numeri indici semplici e serie storiche
• Numeri indici complessi
• Costrutti, indicatori e indici composti
• Excel: indici composti
• Test intermedio
ASSOCIAZIONE FRA VARIABILI QUANTITATIVE
• Associazione e causazione
• Grafici di dispersione
• Esplorazione grafica
• Excel: esplorazione grafica
• Covarianza
• Correlazione lineare
• Correlazione parziale
• Excel: correlazioni lineari e parziali
• Test intermedio
ASSOCIAZIONE FRA VARIABILI QUALITATIVE
• Grafici bivariati con variabili qualitative
• Excel: grafici bivariati
• Scomposizione della devianza
• Indici di associazione in media
• Excel: scomposizione della devianza e indici di associazione in media
• Correlazione per ranghi
• Excel: correlazione per ranghi
• Tabelle di contingenza e distribuzioni di frequenza
• Excel: tabelle e grafici pivot bivariati
• Indice chi-quadro e V di Cramer
• Rischio relativo, odds-ratio e indice gamma
• Paradosso di Simpson
• Excel: indici di associazione per variabili qualitative
• Relazioni tra indici di associazione
• Test intermedio
OBIETTIVI DEL CORSO
✔ Conoscenze inerenti l’analisi dei dati e l’interpretazione dei risultati attraverso i principali strumenti statistici descrittivi, tabelle, indici e grafici, sia nel caso univariato che bivariato
✔ Capacità cognitive nell’applicare le conoscenze apprese e nell’utilizzare il know-how per portare a termine compiti descrittivi che rispondano ad esigenze di carattere informativo, attraverso un processo logico-creativo ed intuitivo
✔ Capacità pratiche nella scelta dell’analisi statistica più opportuna ed evitando gli errori più comuni, sia mediante lo sviluppo di calcoli a mano sia mediante l’uso di Excel
✔ Competenze teorico-pratiche che permettono di trasformare i dati in informazioni utili, facilitando lo sviluppo di un metodo scientifico che accresca sia il pensiero critico sia la capacità decisionale
DESTINATARI DEL CORSO
Il Corso di Statistica Descrittiva è rivolto non solo agli studenti dei corsi di laurea sia umanistici sia scientifici, ma anche ai professionisti che desiderano approfondire il mondo della statistica per utilizzarla nel loro lavoro e a chiunque voglia avvicinarsi alla statistica in generale.
RECENSIONI DEGLI STUDENTI
